Специалисты ИИ из лаборатории армии США и разработчики Техасского университета создали алгоритм искусственного интеллекта Deep TAMER, который сможет быстрее обучаться новым навыкам, просматривая видео в ускоренном режиме. Человек, тренирующий ИИ, будет наблюдать за результатами обучения, хвалить или ругать робота в зависимости от ситуации. Сам процесс обучения напоминает дрессировку собак, а скорость, с которой ИИ будет обучаться новым «трюкам», должна при этом вырасти в разы.
Ведущий автор исследования и разработчик технологии доктор Гарретт Уорнелл пояснил, что с новой программой обучения ИИ роботы смогут обучаться гораздо быстрее, приспосабливаясь к обстоятельствам и подстраиваясь под текущие задачи. Кроме того, он отметил, что эта работа станет важным шагом при создании полностью автономных устройств, способных самостоятельно принимать решения и выполнять целый ряд сложных задач не только в лабораториях, но и на местах.
Сейчас роботы учатся долго, взаимодействуя с предметами методом проб и ошибок. Лишь после ряда неправильных последовательностей действий они начинают поступать более или менее верно, но во время обучения робот, к примеру, может полностью сломаться, свалившись со скалы или утонув. Новый метод и помощь людей ускорит обучение и поможет избежать фатальных ошибок.
