Главная » Технологии » Алгоритмы распознавания лиц хуже различают женщин и чернокожих

Алгоритмы распознавания лиц хуже различают женщин и чернокожих

Алгоритмы распознавания лиц хуже различают женщин и чернокожих

Уже практически все флагманские смартфоны поддерживают функцию распознавания лиц, но выводы о высокой точности современных систем справедливы лишь отчасти. На практике результат работы алгоритмов сильно зависит от пола и цвета кожи человека.

Уже практически все флагманские смартфоны поддерживают функцию распознавания лиц, но выводы о высокой точности современных систем справедливы лишь отчасти. На практике результат работы алгоритмов сильно зависит от пола и цвета кожи человека.

Технология бледнолицых

Исследователь Джой Буоламвини из MIT Media Lab создала подборку из 1270 лиц политиков стран с большим количеством женщин во власти. Этот набор данных она «скормила» трем системам распознавания лиц от Microsoft, IBM и Megvii (Китай). Искусственный интеллект неправильно определил пол у менее чем 1% белых мужчин и 7% светлокожих женщин. В случае с темнокожими мужчинами ошибка составила 12%, а при распознавании темнокожих женщин погрешность составила уже 35%.

Тут стоит вспомнить историю с сервисом Google Photos, который в 2015 году отметил фотографию афроамериканцев тегом «гориллы». Поисковый гигант признал, что они убрали из базы запретное слово, чтобы не попадать в подобные ситуации из-за ошибок алгоритма. Аналогичным образом в поиске перестали отображаться снимки по запросам «шимпанзе» и «мартышка».

Почему так?

Скорее всего, сложность распознавания женщин и темнокожих никак не связана с ограничениями технологии машинного зрения. Данные решают все, и «предвзятость» алгоритма появляется еще на этапе обучения. В одной из широко используемых баз снимков доля мужчин превышает 75%, при этом на 80% фотографий изображены светлокожие люди. По той же причине разработанные в Азии системы распознавания лиц лучше различают азиатов.

Чтобы избежать подобных проблем в будущем, разработчикам алгоритмов нужно учитывать различные демографические и этнические группы.

Источник: The Verge

Источник

Другие интересные статьи

О supergran

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

x

Check Also

Представлен смартфон OPPO F9 Pro для качественных селфи

Мода на селфи отгремела еще летом 2015 года, однако смартфоны, заточенные под автопортреты, выпускают и ...

360 N7 Lite: доступный смартфон с батареей на 4000 мАч

В Поднебесной состоялся показ нового доступного смартфона 360 N7 Lite стоимостью менее 200 долларов США. ...

В России создан «умный» материал на основе полиэтилена

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ) сообщает о том, что российским исследователям удалось создать «умный» ...

Фаблет Honor 8X показали на шпионском фото

Смартфон Honor 8X, главный и единственный конкурент недавно анонсированного Xiaomi Mi Max 3, показали сегодня ...

Компьютер ASUS Mini PC PN60 помещается на ладони

В ассортименте компании ASUS появился ультракомпактный компьютер Mini PC PN60, в основу которого положена аппаратная ...