Ученые рассказали, что система была последовательной и, самое главное, быстрой.
Изучая космос ученые столкнулись с одной проблемой — он большой. Исследователи тратят уйму времени на изучение поверхностей космических тел. Благо, в науке начали использовать искусственный интеллект, который не раз доказывал свою полезность.
Этот случай — не исключение
Исследователи университета Торонто использовали искусственный интеллект для изучения Луны. В ходе эксперимента Сверточная нейронная сеть (CNN — Convolutional Neural Network, — англ.) обнаружила 6 000 новых кратеров на поверхности спутника Земли. Ученые рассказали, что сеть работала последовательно и быстро.
«Научившись, наша СНС увеличила скорость распознавания кратеров, тратя минуты на генерацию прогнозов для тысячи Лунных кратеров на цифровой карте. Это освобождает ученых, давая время для других занятий», — говорится в сообщении.
Как это работает
СНС — нейронная сеть, которая сортирует визуальную информацию. Ученые тренировали систему используя информацию о кратерах, которую уже обнаружили люди. Когда исследователи показали Сети как выглядит кратер, ее отправили изучать новые участки Луны. Ученые отмечают, что система работает не идеально, иногда упуская кратеры из виду.
Синим обведены кратеры, замеченные человеком и сетью. Красным — новые, обнаруженные ИИ, а фиолетовые — пропущенные.
